AI DIRECTOR RESEARCH / REPORT

DiDi_OK:牌子

AI导演调研

DiDi_OK

作品集研究版|代表作品:《牌子》

图 1:《牌子》封面截图

我最早是沿着“B站 AI 创作大赛开放组”和《牌子》看到 DiDi_OK 的。B站视频接口能核到它进了第359期每周必看、全站排行榜最高第1名、热门收录。后续整理采访资料时,我又看到他和“B站第一届 AI 大赛冠军 / 百万大奖”这个传播节点有关,这也是我把他放进 AI 导演调研里的原因。

代表作品清单

案例一:《牌子》

图 2:《牌子》首帧截图

作品信息

题目与入口

《牌子》的入口不是“这画面有多大”,而是一个很容易复述的规则:生活里突然出现很多离谱路牌,路牌说什么就会发生。

路牌本来就是现实生活里的规则提示,观众不用学习设定,看到“路牌”就知道它在管人。作品把这个日常物件推到荒诞处,观众马上会想:如果这些提示都是真的,我还敢不敢继续往前走?

它承诺的是概念和寓言,不是单纯奇观。标题里的“诚实”“好奇”“勇气”也把观看方向提前讲清楚了。

叙事结构

这支片子的叙事核心是规则升级。故事不需要一开始解释完整世界观,一个路牌先成立,一个荒诞后果出现,新的路牌就能继续把世界推向更离谱的位置。

叙事动力来自三个动作:看见提示、试探提示、承受提示成真的后果。这个结构适合 AI 短片,因为每个路牌都可以变成一个短段落,段落之间靠规则相连。

人物/主体

这支片子的真正主体不是某个单一人物,而是“路牌规则”。如果有角色,角色更像观众的替身:他看见规则、怀疑规则、被规则推动。

人物的功能是测试世界,而不是承担完整传记式弧线。概念片最怕人物太重,《牌子》把主体放在规则上,人物只负责把观众带进规则里。

视觉符号

路牌:看起来是公共提示,意思是外部规则和社会规训。

文字:看起来是信息,意思是预言、警告、命令。

日常城市空间:看起来普通,意思是荒诞不是发生在远方,而是潜伏在日常生活里。

观看/靠近动作:看起来是好奇,意思是人对未知的试探。

镜头与剪辑

这类作品的镜头重点,不该是连续动作,而是“看见规则”的瞬间。镜头需要反复建立一个节奏:先给环境,再给牌子,再给文字,再给人物反应,再给后果。

AI 如果不擅长长段人物表演,就把叙事拆成规则片段:提示、反应、结果。观众会自己补完中间过程。

AI痕迹与技术处理

这支片子的概念天然能吸收 AI 痕迹。现实空间里突然出现不合常理的路牌,本来就需要一种轻微失真的感觉。

如果路牌文字本身生成错误,观众会马上出戏。概念片里,文字不是背景装饰,而是规则本体。做类似作品时,路牌上的字最好手工确认,不要完全交给模型。

传播价值

《牌子》的传播点非常清楚:一句话就能讲明白。“世界过分诚实以后,人还敢不敢好奇?”这句话很适合转发,也适合评论区延展。

收藏约 67.7 万、分享约 21.4 万,说明观众不是只刷过,而是愿意保存或推荐给别人。

作品集价值

这支作品放进作品集,最能证明三件事:概念设计能力、短片结构能力、AI 影像策略。

它不一定证明 DiDi_OK 擅长所有类型,但能证明他很懂“短片入口”。对 AI 创作者来说,这比单张画面好看更重要。

采访补充与工作流

采访资料让《牌子》的方法更清楚了。DiDi_OK 不是一开始就拥抱 AI 的人。他原来是资深 3D 艺术家,曾经非常抗拒 AI,因为公司要求才去学 Stable Diffusion、ComfyUI。真正让他改变的是 Runway Gen-4 出现后那种紧迫感:再不上车就来不及了。

这段背景挺重要。它说明他不是为了追工具热度才做《牌子》,而是在已有 3D 经验和影像判断的基础上,把 AI 当成降低工作量、降低学习成本的新画布。

表达先行:不是先学模型,而是先找那个非说不可的“醋”。《牌子》的情绪来自他对新闻、裁员、灾难和日常失序的观察。

载体要好吃:他用“请人喝醋,也要把饺子包好吃”讲自己的方法。观点不能裸奔,要包进好看的故事、段落和画面里。

长时间想清楚:采访里提到,他前期构思花了两个月,比正式制作更长。这两个月主要在梳理表达和故事,不是在刷技术教程。

看到可能性就死磕:他用“50%法则”判断要不要继续。十字路口长镜头抽卡超 1000 次,是为了抓到熊骑车时那个带态度的瞬间。

工具跟着画面走:高速运镜用可灵,静态细节用更适合静态镜头的模型;TapNow 画布用来把工具和素材放在同一张工作台上,保护思路不断。

他的团队方式也能看出这种创作性格:剪辑、3D、追踪等模块分头做,创作时互不干扰;做完后集中批判,不留情面。这种方式不是为了显得专业,而是为了保护每个人的判断,再用批判把作品往前推。

可学习做法

先设计规则,不先设计大场面。

从日常物件里找荒诞入口,观众理解成本低。

每一场只升级一个后果,别一次把世界讲满。

让 AI 的怪异感服务概念。

文字符号要人工把关,因为它是故事规则,不是装饰。

别为了学 AI 而学 AI,先找到自己无论如何想表达的事,再让工具服务它。

对有希望的细节可以死磕,对完全看不到希望的方向要敢放弃。

不能照抄的风险

只学“离谱路牌”,会变成点子拼盘。

只做荒诞结果,人物反应太弱,观众会看完就忘。

规则如果没有升级,片子会变成段子合集。

文字生成如果失控,概念会直接崩。

导演方法总结

稳定方法

基于《牌子》和采访补充,我看到的是“表达欲 + 日常物件 + 荒诞规则 + 反复打磨”的方法。DiDi_OK 没有先搭一个庞大世界,而是把一个人人看得懂的物件变成世界的开关。

强项

他的强项是概念入口,也包括对内容的耐心。观众不用懂 AI,也不用先接受复杂设定,就能马上进入:路牌说什么就会发生。采访里“两个月构思、一个镜头抽卡超 1000 次、初版后又花 20 小时改节奏”这些细节,也说明他不是只靠灵感,而是会把想法磨到能打动人的程度。

短板

目前只能核实一支代表作,所以我不能判断他是否稳定擅长人物弧线、动作调度或商业委托。只看《牌子》,它的角色更像规则测试者,不是强人物短片。

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