AI 制片统筹 Agent

先判断边界，再进入生成

• AI 镜头边界不清：能生成不等于适合进入正片。
• 模型选择依赖经验：不同镜头需要不同工具，不能只靠个人熟悉程度。
• 提示词难复用：每次生成都重新写，版本和失败原因很难追踪。
• 生成成本不可控：测试轮次、失败重试和替代方案没有提前设置。
• 资产不统一：角色、场景、参考图、版本文件和授权材料容易散落。
• 交付标准不清：生成结果看起来完成，但后期、法务和发行未必能接住。

把 AI 视频放回正式制作流程

• 剧本镜头拆解：从场次、景别、动作和表演依赖拆出制作难点。
• AI / 真人 / CG / 后期边界判断：给每个镜头设置更合适的制作方式。
• 模型版本匹配：根据镜头需求选择模型，而不是默认使用同一个工具。
• 提示词管理：保存提示词、负面词、参考图和版本记录。
• 资产管理：整理角色、场景、道具、视觉参考和授权来源。
• 成本预算：估算测试轮次、失败成本、替代方案和人力消耗。
• 排期追踪：让生成测试、修改反馈、后期接收有清楚时间点。
• QC质检：检查画面错误、闪烁、运动异常、文字标识和色彩衔接。

这里只展示判断逻辑，不写真实价格

模型选择会看镜头用途、动作复杂度、人物一致性、风格统一、输出规格和后期接收难度。这个页面只说明判断方向，不展示真实价格、内部测试表或供应商成本。

这里只展示公开外壳

本页面只展示公开外壳，不包含真实 Prompt、模型价格表、项目案例、API Key、私有数据库和执行链路。